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AI 교육에 투자했는데, 왜 우리 조직은 달라지지 않을까: AI 리터러시 평가가 필요한 이유

AI 교육에 투자했는데, 왜 우리 조직은 달라지지 않을까: AI 리터러시 평가가 필요한 이유

맥킨지의 'The State of AI 2025' 보고서에 따르면, 현재 전 세계 기업의 88%가 최소 하나 이상의 업무 기능에 AI를 정기적으로 활용하고 있습니다. 2023년 55%, 2024년 78%에서 빠르게 올라온 수치입니다. AI 도입은 이제 선택이 아닌 보편적 흐름이 됐습니다. 그런데 여기서부터가 문제입니다. 도입한 88% 중 AI를 전사적으로 확장해
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AI 교육이 행사로 끝나지 않으려면: 서강대 AI 러너톤 후기

AI 교육이 행사로 끝나지 않으려면: 서강대 AI 러너톤 후기

2025년에 이어 올해도 서강대학교 AI 러너톤이 진행되었습니다. 2026년 1월 19일부터 2월 12일까지, 4주 동안 서강대 학부생과 대학원생 63명이 함께했습니다. 프로그램을 준비하면서 내부에서 가장 오래 논의했던 질문은 하나였습니다. “참여자들이 어떻게 끝까지 서비스를 완성하게 할 수 있을까.” AI 교육은 많은 관심을 받고 있습니다. 하지만 교육 이후 실제 활용까지 이어졌는지, 결과물을 통해 바로
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개발자 채용, 이력서보다 '실무 역량'에 집중해야 하는 이유

개발자 채용, 이력서보다 '실무 역량'에 집중해야 하는 이유

스킬 기반 채용, 왜 지금 더 중요한가? 빠르게 변화하는 기술 산업에서는 프로젝트에 맞는 개발자 매칭이 무엇보다 중요해졌습니다. 학위나 직함 중심 채용은 이제 실제 업무 성과를 예측하는 데 한계가 있으며, 이에 따라 많은 기업이 스킬 기반 평가(skill-based assessments)를 도입하고 있습니다. 이 방식은 이력서가 아닌, 지원자가 실제로 무엇을 할 수
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2026년, 기업들이 주목하는 상위 8가지 코딩 역량

2026년, 기업들이 주목하는 상위 8가지 코딩 역량

AI와 클라우드 기술이 빠르게 진화하면서, 개발자 채용 기준도 달라지고 있습니다. 이제 기업은 단순한 코딩 능력보다 변화에 민첩하게 대응하고, 복잡한 환경에서도 확장 가능한 솔루션을 설계할 수 있는 인재를 찾고 있습니다. 2026년을 앞두고 기업과 개발자 모두가 주목해야 할 핵심 코딩 기술 8가지를 소개합니다. 이 글은 채용 전략과 커리어 설계에 실질적인 인사이트를 제공합니다.