같은 AI를 써도 결과가 다른 이유: AI Fluent가 진단하는 7개 트랙

같은 팀, 같은 AI 도구인데 결과물의 질은 하늘과 땅 차이인 경험, 다들 한 번쯤 있으실 겁니다. 한 사람은 프롬프트 몇 줄로 바로 써도 되는 기획서를 뽑아내고, 다른 사람은 며칠을 붙잡고도 다시 손봐야 하는 결과물을 냅니다. 그런데 둘 다 이력서에는 똑같이 "AI 활용 능숙"이라고 씁니다. 문제는 이 차이를

코드 없이 PRD 작성부터 배포까지, 비개발자 AX 교육 후기

한 줄 요약 읽기💡 비개발 직군(마케터·기획자·디자이너·영업·운영·HR 등)을 대상으로 코드프레소와 AXMOS가 <비개발자 AI 입문> 특강을 5월부터 8월 초까지 총 4개 기수 운영했습니다. AI Native 시대에 일하는 방식이 어떻게 달라지는지, AI 에이전트는 지금까지의 챗봇과 무엇이 다른지를 다루고, 참가자가 Claude Code로 PRD를 쓰고 웹을

SK하이닉스가 자기소개서를 없앤 이유: '생각 근육'은 무엇으로 측정하나

잘 쓴 자기소개서를 읽다 보면 이런 의심이 들 때가 있습니다. 이 문장, 지원자가 직접 고민해서 쓴 걸까요. 아니면 AI에게 "인상 깊게 써줘"라고 부탁한 결과일까요. 2026년 7월 30일, SK하이닉스가 하반기 채용 개편안을 내놨습니다. 자기소개서 항목을 없앴고, 20~30분이던 면접을 반나절짜리 과제 수행으로 바꿨습니다. 언뜻 보면 서식 하나를 없앤

면접관 질문 패턴 분석, AI 에이전트로 대비하기 : HR AX 교육 후기

면접이 끝나면 항상 이 순간이 옵니다. 면접관 세 명이 모여 같은 지원자를 두고 전혀 다른 점수를 내미는 순간요. 누구는 경력을 파고들었고, 누구는 인성 질문만 던졌고, 누구는 그냥 "느낌이 좋았다"고 말합니다. 결론은 "그래도 뽑을까요?"로 흘러가지만, 왜 뽑아야 하는지 정작 그 이유를 명확히 설명하기는 쉽지 않습니다.

AI 에이전트는 마케터의 일을 어디까지 대신할까: 한국 피자헛 AX Grow 사례

한 줄 요약 읽기💡 한국 피자헛 마케팅팀(브랜드·CRM·디지털)을 대상으로 AXMOS의 조직 AI 전환 프로그램 'AX Grow' Day 1을 진행했습니다. AI Native 시대에 일하는 방식이 어떻게 달라지는지, AI 에이전트는 지금까지의 AI 챗봇과 무엇이 다른지를 다루고, 경쟁사 동향 브리프·쿠폰 정산 대사·판매 데이터 대시보드를 에이전트가 그

AX 평가로 약점 찾고, 우리 팀 손으로 채우는 AX Grow

AI를 도입하는 것과 AI로 일하는 방식을 바꾸는 것은 다른 이야기입니다. 이 둘의 차이를 메우려고 제조 AI 혁신 컨소시엄 AXMOS가 만든 프로그램이 AX Grow입니다. 내부에 개발 인력을 보유한 조직이 AI 역량을 직접 갖추도록 돕는 게 목표고, 늘 같은 지점에서 시작합니다. AX 평가, 그러니까 우리 조직의 AI 전환이 지금 어디쯤 와 있는지

AI 역량 평가 없는 AI 인재 채용은 왜 실패하는가: 글로벌 채용 리더 1,928명 조사 분석

채용 담당자의 53%가 도메인 전문성보다 AI 역량을 우선하는 시대가 됐지만, 조직의 59%는 이미 "잘못된 AI 채용"을 경험했습니다.  글로벌 스킬 기반 채용 플랫폼 TestGorilla가 2026년 발표한 「The State of Hiring for AI Fluency 2026」 리포트의 결론입니다. AI 역량 평가·교육 전문기업 코드프레소(대표 이동훈)가 이

코드프레소는 왜 부산, 서울, 전북에서 AI 역량을 담당하는가: AXMOS 활동 3주의 기록

요약 보기💡 AI 역량 평가·교육 전문기업 코드프레소는 제조 AI 혁신 컨소시엄 AXMOS(엑스모스)의 핵심 참여사로서, AXMOS가 2026년 6월 26일 부산정보산업진흥원·부산벤처기업협회와 체결한 3자 업무협약(MOU)과 7월 14일 서울창조경제혁신센터와 체결한 MOU에 함께했습니다. 같은 7월에는 한국전자기술연구원(KETI)이 발주한 ‘AI 활용 가상융합 기술지원 및 컨설팅’ 사업의 수행기관으로 최종 선정됐습니다.

소상공인도 AI로 일이 줄어듭니다, 그 뒤엔 AXMOS가 있습니다

소상공인 AI 전환이라고 하면 막막하게 느껴지기 쉽습니다. 뭘 도입해야 할지도 모르겠고, 도입해도 직원들이 안 쓰면 그만이니까요. 그런데 매달 며칠씩 영수증 정리에 매달리던 한 지역 유통기업은 지금 이 업무를 20분 만에 끝냅니다. 회의록도 자동으로 나옵니다. 대기업 이야기가 아닙니다. 이 변화를 만든 건 소상공인과 중소제조기업의 AI 전환을 실행까지 책임지는 컨소시엄, AXMOS입니다. 그리고

AI 역량 진단 서비스, 어떤 기준으로 선택해야 할까

AI 교육 효과 측정, 만족도 조사로는 안 되는 이유 교육 만족도를 확인하기 위해 설문지를 돌리고, 평균 점수를 내고, 보고서에 그래프 하나를 붙입니다. 여기까지는 익숙한 루틴입니다. 문제는 그다음 질문입니다. "그래서 우리 직원들, AI를 실제로 얼마나 잘 쓰게 됐나요?" 만족도 4.2점이 나왔다고 해서 그 팀이 AI로 일을 더 잘하게

[Behind the Scenes] 서울에서 시작된 빌더톤이 룩셈부르크에 닿기까지

한국에서 시작된 Women in Vibe Coding 빌더톤이 싱가포르, 베트남을 지나 이번엔 룩셈부르크에 닿았습니다. 매번 새로운 도시, 새로운 얼굴들이었지만 출발점은 같았습니다! 풀고 싶은 문제가 있는 사람, AI로 직접 만들어보고 싶은 사람. 룩셈부르크 코호트도 다르지 않았습니다. 코딩이 본업이 아닌 사람들이 모였다 마케터, 교육 전문가, 의료 종사자, 디자이너 등 절반 이상이 현직 재직자였고,

"AI 잘 쓰는 사람이요?" 이제 시험으로 답합니다 — KBS 뉴스9 보도

요즘 이런 말이 들립니다. "AI를 잘 쓰는 사람이 결국 일도 잘한다"고요. 생각해보면 맞는 말 같기도 합니다. AI로 반나절 걸리던 보고서를 한 시간에 끝내고, 복잡한 데이터 정리도 프롬프트 몇 줄로 해치우는 사람이 있으니까요. 그런데 우리 조직에서 그런 사람이 누구인지, 어떻게 확인하나요? 이제 기업들은 시험으로 확인하기 시작했습니다. 지난 6월