코드프레소는 왜 부산, 서울, 전북에서 AI 역량을 담당하는가: AXMOS 활동 3주의 기록

요약 보기💡 AI 역량 평가·교육 전문기업 코드프레소는 제조 AI 혁신 컨소시엄 AXMOS(엑스모스)의 핵심 참여사로서, AXMOS가 2026년 6월 26일 부산정보산업진흥원·부산벤처기업협회와 체결한 3자 업무협약(MOU)과 7월 14일 서울창조경제혁신센터와 체결한 MOU에 함께했습니다. 같은 7월에는 한국전자기술연구원(KETI)이 발주한 ‘AI 활용 가상융합 기술지원 및 컨설팅’ 사업의 수행기관으로 최종 선정됐습니다.

소상공인도 AI로 일이 줄어듭니다, 그 뒤엔 AXMOS가 있습니다

소상공인 AI 전환이라고 하면 막막하게 느껴지기 쉽습니다. 뭘 도입해야 할지도 모르겠고, 도입해도 직원들이 안 쓰면 그만이니까요. 그런데 매달 며칠씩 영수증 정리에 매달리던 한 지역 유통기업은 지금 이 업무를 20분 만에 끝냅니다. 회의록도 자동으로 나옵니다. 대기업 이야기가 아닙니다. 이 변화를 만든 건 소상공인과 중소제조기업의 AI 전환을 실행까지 책임지는 컨소시엄, AXMOS입니다. 그리고

AI 역량 진단 서비스, 어떤 기준으로 선택해야 할까

AI 교육 효과 측정, 만족도 조사로는 안 되는 이유 교육 만족도를 확인하기 위해 설문지를 돌리고, 평균 점수를 내고, 보고서에 그래프 하나를 붙입니다. 여기까지는 익숙한 루틴입니다. 문제는 그다음 질문입니다. "그래서 우리 직원들, AI를 실제로 얼마나 잘 쓰게 됐나요?" 만족도 4.2점이 나왔다고 해서 그 팀이 AI로 일을 더 잘하게

[Behind the Scenes] 서울에서 시작된 빌더톤이 룩셈부르크에 닿기까지

한국에서 시작된 Women in Vibe Coding 빌더톤이 싱가포르, 베트남을 지나 이번엔 룩셈부르크에 닿았습니다. 매번 새로운 도시, 새로운 얼굴들이었지만 출발점은 같았습니다! 풀고 싶은 문제가 있는 사람, AI로 직접 만들어보고 싶은 사람. 룩셈부르크 코호트도 다르지 않았습니다. 코딩이 본업이 아닌 사람들이 모였다 마케터, 교육 전문가, 의료 종사자, 디자이너 등 절반 이상이 현직 재직자였고,

"AI 잘 쓰는 사람이요?" 이제 시험으로 답합니다 — KBS 뉴스9 보도

요즘 이런 말이 들립니다. "AI를 잘 쓰는 사람이 결국 일도 잘한다"고요. 생각해보면 맞는 말 같기도 합니다. AI로 반나절 걸리던 보고서를 한 시간에 끝내고, 복잡한 데이터 정리도 프롬프트 몇 줄로 해치우는 사람이 있으니까요. 그런데 우리 조직에서 그런 사람이 누구인지, 어떻게 확인하나요? 이제 기업들은 시험으로 확인하기 시작했습니다. 지난 6월

[Behind the Scenes] 3개국, 4주 간의 여정을 무엇으로 측정할 수 있을까요?

첫 배포의 떨림으로, 그리고 용기 있는 시작으로! 싱가포르, 서울, 하노이에서 만난 빌더들에 관한 이야기 "내가 진짜 만들 수 있을까?" Kick-off 자리 참여한 모든 빌더들이 던진 같은 질문, 내가 진짜 만들 수 있을까? Zero100: Women in Vibe Coding은 4주동안 싱가포르, 한국, 베트남에서 동시에 진행됐어요. 4월 11일 싱가포르에서 첫

[Behind the Scenes] 🚀 슈슈슈~ 슈퍼노바! 싱가포르에서 생긴 일

350대 1을 뚫고, 싱가포르를 사로잡은 코드프레소의 ‘사건’ 🌠 싱가포르는 좋은 도시예요. GITEX Asia라는 아시아 최대 테크 박람회를 포함해서 큰 규모의 테크 이벤트가 한 해에 몇 번이나 열리는 도시예요. 이번 GITEX Asia 슈퍼노바 챌린지에도 그런 스타트업들이 모여 있었습니다. 정확히는 전 세계에서 모인 350개 팀이요. 우리는 그 중 한 팀이었습니다. 한국에서 온 꽤

AI 전환은 도구가 아니라 사람부터 — 이동훈 대표 인터뷰

AI 전환의 본질은 비싼 도구가 아니라 조직의 AI 역량입니다. 코드프레소 이동훈 대표가 짚은 AX의 첫 단추 — 사람·관성·역량 평가에 대해.

AI 제대로 쓰는 조직의 비밀: 역량 측정

기업이 ChatGPT, Copilot, 사내 AI 솔루션을 도입한 뒤 한 번쯤 겪는 일이 있습니다. 직원들은 AI를 씁니다. 그런데 야근은 여전하고, 업무 생산성은 그대로입니다. 이상하지 않나요? 다들 AI를 쓰는데 성과는 제자리입니다. 생성형 AI 도구를 도입한 많은 기업에서 직원들은 주로 번역, 요약 같은 보조적인 작업에만 AI를 활용하고 있습니다. 업무 프로세스 자체를 재설계하거나 복잡한

AI 교육에 투자했는데, 왜 우리 조직은 달라지지 않을까

맥킨지의 'The State of AI 2025' 보고서에 따르면, 현재 전 세계 기업의 88%가 최소 하나 이상의 업무 기능에 AI를 정기적으로 활용하고 있습니다. 2023년 55%, 2024년 78%에서 빠르게 올라온 수치입니다. AI 도입은 이제 선택이 아닌 보편적 흐름이 됐습니다. 그런데 여기서부터가 문제입니다. 도입한 88% 중 AI를 전사적으로 확장해

AI 교육이 행사로 끝나지 않으려면: 서강대 AI 러너톤 후기

2025년에 이어 올해도 서강대학교 AI 러너톤이 진행되었습니다. 2026년 1월 19일부터 2월 12일까지, 4주 동안 서강대 학부생과 대학원생 63명이 함께했습니다. 프로그램을 준비하면서 내부에서 가장 오래 논의했던 질문은 하나였습니다. “참여자들이 어떻게 끝까지 서비스를 완성하게 할 수 있을까.” AI 교육은 많은 관심을 받고 있습니다. 하지만 교육 이후 실제 활용까지 이어졌는지, 결과물을 통해 바로

개발자 채용, 이력서보다 '실무 역량'에 집중해야 하는 이유

스킬 기반 채용, 왜 지금 더 중요한가? 빠르게 변화하는 기술 산업에서는 프로젝트에 맞는 개발자 매칭이 무엇보다 중요해졌습니다. 학위나 직함 중심 채용은 이제 실제 업무 성과를 예측하는 데 한계가 있으며, 이에 따라 많은 기업이 스킬 기반 평가(skill-based assessments)를 도입하고 있습니다. 이 방식은 이력서가 아닌, 지원자가 실제로 무엇을 할