HR&Tech

AI 제대로 쓰는 조직의 비밀: 역량 측정

AI 제대로 쓰는 조직의 비밀: 역량 측정

기업이 ChatGPT, Copilot, 사내 AI 솔루션을 도입한 뒤 한 번쯤 겪는 일이 있습니다. 직원들은 AI를 씁니다. 그런데 야근은 여전하고, 업무 생산성은 그대로입니다. 이상하지 않나요? 다들 AI를 쓰는데 성과는 제자리입니다. 생성형 AI 도구를 도입한 많은 기업에서 직원들은 주로 번역, 요약 같은 보조적인 작업에만 AI를 활용하고 있습니다. 업무 프로세스 자체를 재설계하거나 복잡한
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AI 교육에 투자했는데, 왜 우리 조직은 달라지지 않을까

AI 교육에 투자했는데, 왜 우리 조직은 달라지지 않을까

맥킨지의 'The State of AI 2025' 보고서에 따르면, 현재 전 세계 기업의 88%가 최소 하나 이상의 업무 기능에 AI를 정기적으로 활용하고 있습니다. 2023년 55%, 2024년 78%에서 빠르게 올라온 수치입니다. AI 도입은 이제 선택이 아닌 보편적 흐름이 됐습니다. 그런데 여기서부터가 문제입니다. 도입한 88% 중 AI를 전사적으로 확장해
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개발자 채용, 이력서보다 '실무 역량'에 집중해야 하는 이유

개발자 채용, 이력서보다 '실무 역량'에 집중해야 하는 이유

스킬 기반 채용, 왜 지금 더 중요한가? 빠르게 변화하는 기술 산업에서는 프로젝트에 맞는 개발자 매칭이 무엇보다 중요해졌습니다. 학위나 직함 중심 채용은 이제 실제 업무 성과를 예측하는 데 한계가 있으며, 이에 따라 많은 기업이 스킬 기반 평가(skill-based assessments)를 도입하고 있습니다. 이 방식은 이력서가 아닌, 지원자가 실제로 무엇을 할 수
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2026년, 기업들이 주목하는 상위 8가지 코딩 역량

2026년, 기업들이 주목하는 상위 8가지 코딩 역량

AI와 클라우드 기술이 빠르게 진화하면서, 개발자 채용 기준도 달라지고 있습니다. 이제 기업은 단순한 코딩 능력보다 변화에 민첩하게 대응하고, 복잡한 환경에서도 확장 가능한 솔루션을 설계할 수 있는 인재를 찾고 있습니다. 2026년을 앞두고 기업과 개발자 모두가 주목해야 할 핵심 코딩 기술 8가지를 소개합니다. 이 글은 채용 전략과 커리어 설계에 실질적인 인사이트를 제공합니다.
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