HR 부문, 생성형 AI의 도입: 양날의 검을 제대로 다루는 법

개발자 채용부터 인재 관리까지, HR 비효율성 때문에 고민이신가요? 생성형 AI가 HR 분야에 혁신을 가져오며 이러한 문제 해결의 실마리를 제공합니다. 채용 효율화, 객관적 평가, 데이터 기반 전략 수립 등 AI의 다양한 HR 활용법과 함께, 성공적이고 효율적인 AI 도입을 위한 HR 리더의 역할과 전략을 본 블로그에서 다룹니다.

1. 서론

지난 4월 29일, Arva Consulting의 Eeva Malm과 HR 전문가 Kristel Weinreich가 참여한 웨비나에서는 생성형 AI가 기업의 HR 전략에 어떤 영향을 주고 있는지 다양한 논의가 이루어졌습니다.

특히 다음과 같은 활용 사례들이 소개되었습니다:

• 지원자 선별 자동화: AI가 이력서를 1차 분석하여 유망한 후보를 빠르게 식별
• 평가 과정의 편향 완화: 과거의 차별적 데이터를 학습하지 않도록 설계된 AI 모델을 통해 평가 공정성 강화
• 기술 역량 평가: 코딩 테스트 플랫폼(코드프레소 등)을 통해 개발자의 실무 능력을 정량적으로 측정
• HR 콘텐츠 제작: 채용 공고, 교육 자료 등 내부 콘텐츠 제작에 AI 활용
• 데이터 기반 인재 전략: 직원 성과, 유지율 등 데이터를 분석해 인력 운영을 최적화

하지만 기술만으로 HR의 모든 것을 해결할 수는 없습니다. 아무리 AI가 똑똑해도 사람의 전문적인 판단과 책임, 그리고 관련 규제 준수는 AI 도입과 함께 반드시 고려되어야 합니다.

2. AI HR 도입을 고려한다면, 참고해야 할 EU AI 법안

EU AI 법안은 전 세계 최초로 시행된 포괄적 인공지능 규제 법안입니다. 특히 채용과 인재 관리처럼 인권과 직결되는 분야에서 AI를 윤리적이고, 투명하고, 안전하게 사용하도록 설계되었습니다.

이 법안은 AI 시스템을 4단계 위험도로 구분합니다:

• 최소 위험(Minimal Risk) – 스팸 필터나 게임 AI 등은 별도의 규제가 거의 없습니다.
• 제한적 위험(Limited Risk) – 챗봇처럼 비인간임을 밝혀야 하는 AI 시스템은 기본적인 투명성 요건을 따라야 합니다.
• 고위험(High Risk) – 채용, 교육 등 개인의 권리에 영향을 미치는 AI는 투명성, 데이터 관리, 감독 체계를 충족해야 합니다.
• 허용 불가(Unacceptable Risk) – 조작적이거나 차별적 요소가 있는 AI는 전면 금지됩니다.(예: 사회 신용 점수 매기기)

3. AI 법안은 이미 시행되고 있을까?

EU AI 법안은 2024년에 공식 채택되었으며, 단계적으로 시행되고 있습니다.

• 금지 대상 시스템은 법 발효 후 즉시 사용이 금지됩니다.
• 제한적 위험 시스템은 12개월 내에 투명성 의무를 충족해야 합니다.
• 고위험 시스템(채용 관련 AI 포함)은 채택일로부터 24개월 이내, 즉 2026년까지 완전히 법을 준수해야 합니다.

AI 시대의 HR 변화는 이미 현재 진행형입니다. HR 리더는 조직의 AI 도구와 시스템이 다가올 AI 규제 및 표준에 부합하는지 지금부터 철저히 확인해야 합니다.

4. 아마존도 실패한 채용 AI의 덫, 당신의 채용 AI는 안전한가?

AI가 편향 없이 공정하게 작동할 것이라는 기대는 때로 위험합니다.

대표적인 사례가 아마존의 내부 AI 채용 시스템입니다. 아마존은 지난 10년간의 이력서를 기반으로 AI가 지원자를 평가하도록 했지만, 해당 데이터에는 남성 중심의 기술 업계 편향이 그대로 담겨 있었습니다.

결국 이 AI는 "women’s"라는 단어가 포함된 이력서나 여성 대학 출신 후보자를 자동으로 낮게 평가하기 시작했고, 아마존은 2018년에 이 프로젝트를 중단했습니다.

이 사례는 두 가지를 말해줍니다:

• 편향된 데이터는 편향된 결과로 이어진다
• AI에는 반드시 인간의 감독이 필요하다

AI는 효율적인 도구일 수 있지만, 사람의 판단을 대체할 수는 없습니다.

5. HR에서 생성형 AI를 효과적으로 활용하려면?

여러 과제가 있긴 하지만, 생성형 AI는 책임 있게 사용될 때 HR에 큰 가치를 제공합니다. 웨비나에서 소개된 실제 활용 사례는 다음과 같습니다:

• 스마트한 후보자 선별 – 이력서 초기 검토를 자동화하여 시간 절약 및 우수 후보자 발굴
• 편향 완화 – 특정 편향이 반영되지 않도록 설계된 AI로 공정한 평가 지원
• 기술 역량 평가 – 코드프레소 같은 역량 평가 플랫폼을 통해 실무 기반 코딩 역량 평가 진행
• 콘텐츠 자동 생성 – 채용 공고, 사내 문서, 교육 자료 등을 AI로 효율적으로 작성
• 데이터 기반 인사이트 제공 – 대규모 데이터를 종합 분석해 인재 확보, 유지 전략 수립에 활용

6. HR 분야의 미래, 공정하고 신뢰할 수 있는 AI

AI 기술은 HR 업무 전반에 큰 혁신을 가져오고 있지만, 동시에 데이터 편향, 알고리즘의 불투명성 등 새로운 위험 요소에 대한 관리도 중요해졌습니다. AI의 잠재력을 안전하게 활용하고 신뢰할 수 있는 HR 프로세스를 구축하기 위해서는 투명하고 윤리적인 AI 활용은 물론, 관련 법규 및 표준 준수가 필수적인 시대가 되었습니다.

코드프레소는 생성형 AI의 책임 있는 활용을 추구하며, 공정성과 투명성을 기반으로 한 HR 혁신을 실현하고자 합니다. 기업이 편파 없는 공정한 채용 프로세스를 구축하고 우수 인재를 효율적으로 발굴하며, 구직자들은 평등한 기회 속에서 자신의 역량을 제대로 인정받는 경험을 하도록 AI 기반 기술을 통해 인재와 기업 모두를 적극적으로 지원하는 데 앞장서고 있습니다.

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