"AI 잘 쓰는 사람이요?" 이제 시험으로 답합니다 — KBS 뉴스9 보도 요즘 이런 말이 들립니다. "AI를 잘 쓰는 사람이 결국 일도 잘한다"고요. 생각해보면 맞는 말 같기도 합니다. AI로 반나절 걸리던 보고서를 한 시간에 끝내고, 복잡한 데이터 정리도 프롬프트 몇 줄로 해치우는 사람이 있으니까요. 그런데 우리 조직에서 그런 사람이 누구인지, 어떻게 확인하나요? 이제 기업들은 시험으로 확인하기 시작했습니다. 지난 6월
[Behind the Scenes] 3개국, 4주 간의 여정을 무엇으로 측정할 수 있을까요? 첫 배포의 떨림으로, 그리고 용기 있는 시작으로! 싱가포르, 서울, 하노이에서 만난 빌더들에 관한 이야기 "내가 진짜 만들 수 있을까?" Kick-off 자리 참여한 모든 빌더들이 던진 같은 질문, 내가 진짜 만들 수 있을까? Zero100: Women in Vibe Coding은 4주동안 싱가포르, 한국, 베트남에서 동시에 진행됐어요. 4월 11일 싱가포르에서 첫
[Behind the Scenes] 🚀 슈슈슈~ 슈퍼노바! 싱가포르에서 생긴 일 350대 1을 뚫고, 싱가포르를 사로잡은 코드프레소의 ‘사건’ 🌠 싱가포르는 좋은 도시예요. GITEX Asia라는 아시아 최대 테크 박람회를 포함해서 큰 규모의 테크 이벤트가 한 해에 몇 번이나 열리는 도시예요. 이번 GITEX Asia 슈퍼노바 챌린지에도 그런 스타트업들이 모여 있었습니다. 정확히는 전 세계에서 모인 350개 팀이요. 우리는 그 중 한 팀이었습니다. 한국에서 온 꽤
AI 전환은 도구가 아니라 사람부터 — 이동훈 대표 인터뷰 AI 전환의 본질은 비싼 도구가 아니라 조직의 AI 역량입니다. 코드프레소 이동훈 대표가 짚은 AX의 첫 단추 — 사람·관성·역량 평가에 대해.
AI 제대로 쓰는 조직의 비밀: 역량 측정 기업이 ChatGPT, Copilot, 사내 AI 솔루션을 도입한 뒤 한 번쯤 겪는 일이 있습니다. 직원들은 AI를 씁니다. 그런데 야근은 여전하고, 업무 생산성은 그대로입니다. 이상하지 않나요? 다들 AI를 쓰는데 성과는 제자리입니다. 생성형 AI 도구를 도입한 많은 기업에서 직원들은 주로 번역, 요약 같은 보조적인 작업에만 AI를 활용하고 있습니다. 업무 프로세스 자체를 재설계하거나 복잡한
AI 교육에 투자했는데, 왜 우리 조직은 달라지지 않을까 맥킨지의 'The State of AI 2025' 보고서에 따르면, 현재 전 세계 기업의 88%가 최소 하나 이상의 업무 기능에 AI를 정기적으로 활용하고 있습니다. 2023년 55%, 2024년 78%에서 빠르게 올라온 수치입니다. AI 도입은 이제 선택이 아닌 보편적 흐름이 됐습니다. 그런데 여기서부터가 문제입니다. 도입한 88% 중 AI를 전사적으로 확장해
How 41 Teams Built Real AI Projects in Just 4 Weeks AI education programs are everywhere — but how many of them actually produce working results? That was the core question behind the Sogang University AI Learnathon, a 4-week intensive co-hosted by Codepresso and Sogang University from January 19 to February 12, 2026. The answer: 41 teams submitted functioning projects,