AI 제대로 쓰는 조직의 비밀: 역량 측정
기업이 ChatGPT, Copilot, 사내 AI 솔루션을 도입한 뒤 한 번쯤 겪는 일이 있습니다. 직원들은 AI를 씁니다. 그런데 야근은 여전하고, 업무 생산성은 그대로입니다.
이상하지 않나요? 다들 AI를 쓰는데 성과는 제자리입니다.
생성형 AI 도구를 도입한 많은 기업에서 직원들은 주로 번역, 요약 같은 보조적인 작업에만 AI를 활용하고 있습니다. 업무 프로세스 자체를 재설계하거나 복잡한
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AI 교육에 투자했는데, 왜 우리 조직은 달라지지 않을까
맥킨지의 'The State of AI 2025' 보고서에 따르면, 현재 전 세계 기업의 88%가 최소 하나 이상의 업무 기능에 AI를 정기적으로 활용하고 있습니다. 2023년 55%, 2024년 78%에서 빠르게 올라온 수치입니다. AI 도입은 이제 선택이 아닌 보편적 흐름이 됐습니다.
그런데 여기서부터가 문제입니다. 도입한 88% 중 AI를 전사적으로 확장해
AI 교육이 행사로 끝나지 않으려면: 서강대 AI 러너톤 후기
2025년에 이어 올해도 서강대학교 AI 러너톤이 진행되었습니다. 2026년 1월 19일부터 2월 12일까지, 4주 동안 서강대 학부생과 대학원생 63명이 함께했습니다. 프로그램을 준비하면서 내부에서 가장 오래 논의했던 질문은 하나였습니다.
“참여자들이 어떻게 끝까지 서비스를 완성하게 할 수 있을까.”
AI 교육은 많은 관심을 받고 있습니다. 하지만 교육 이후 실제 활용까지 이어졌는지, 결과물을 통해 바로
개발자 채용, 이력서보다 '실무 역량'에 집중해야 하는 이유
스킬 기반 채용, 왜 지금 더 중요한가?
빠르게 변화하는 기술 산업에서는 프로젝트에 맞는 개발자 매칭이 무엇보다 중요해졌습니다. 학위나 직함 중심 채용은 이제 실제 업무 성과를 예측하는 데 한계가 있으며, 이에 따라 많은 기업이 스킬 기반 평가(skill-based assessments)를 도입하고 있습니다.
이 방식은 이력서가 아닌, 지원자가 실제로 무엇을 할 수
2026년, 기업들이 주목하는 상위 8가지 코딩 역량
AI와 클라우드 기술이 빠르게 진화하면서, 개발자 채용 기준도 달라지고 있습니다. 이제 기업은 단순한 코딩 능력보다 변화에 민첩하게 대응하고, 복잡한 환경에서도 확장 가능한 솔루션을 설계할 수 있는 인재를 찾고 있습니다.
2026년을 앞두고 기업과 개발자 모두가 주목해야 할 핵심 코딩 기술 8가지를 소개합니다. 이 글은 채용 전략과 커리어 설계에 실질적인 인사이트를 제공합니다.
AI가 아닌, 당신이 성장해야 하는 이유
AI는 여러분을 대신해 성장하지 않습니다
AI는 우리가 상상했던 것보다 훨씬 빠른 속도로 다양한 작업을 처리합니다. 코드를 생성하고, 정보를 요약하며, 다음 단계를 제안하기도 합니다. 이로 인해 점점 인간의 노력이 필요 없어지는 것처럼 느껴질 수 있습니다. 하지만 진실은 다릅니다.
AI는 도구일 뿐이며, 당신의 성장을 대신해 줄 수는 없습니다.
성장은 단순히 ‘실행’ 버튼을
2025 HR 트렌드 총정리: 인재 전쟁 속, 기업이 주목해야 할 HR 전략
AI 채용, 고령화, 디지털 인재 부족—HR 담당자들은 더 이상 기존 방식만으로 인재를 확보할 수 없습니다. 기업은 이제 데이터 기반 인재 전략과 역량 중심 채용으로 전환하며, ‘정말 맞는 인재’를 찾는 것이 핵심 과제가 되었습니다.
이 글에서는 빠르게 변화하는 채용 환경 속에서 HR 리더들이 주목해야 할 핵심 트렌드와 실무 인사이트를