디지털 헬스케어 기업 R사, 왜 업무자동화에 나섰을까: AX Grow 사례
정밀 진단·치료 장비를 만들어 세계 여러 나라에 수출하는 의료기기 기업 R사는 제품에 AI 기술을 적용하는 데는 이미 익숙한 회사입니다.
그런데 그 제품을 만들고 파는 회사 안 업무는 다릅니다. 회계팀이 매달 만드는 자금 흐름 문서, 품질팀이 정리하는 부품 안내 문서, 영업팀이 쓰는 제안서 초안처럼 매번 같은 방식으로 반복되는 일에는 아직
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VC의 반복 업무 4가지, 슬래시 명령어 한 줄로 끝내기: 트랜스링크 AX Grow 사례
한 줄 요약💡
글로벌 벤처캐피탈 트랜스링크인베스트먼트는 AXMOS·코드프레소의 조직 AI 전환 프로그램 'AX Grow'에서, 이메일 회신 추적·첨부파일 저장·PDF 데이터 추출·스프레드시트 연동이라는 네 가지 반복 업무를 직접 자동화 Skill로 만드는 법을 배웠습니다.
트랜스링크는 투자할 스타트업을 고르는 게 업입니다. AI든 SaaS든, 남의 회사가 얼마나 효율적으로 일하는지를
AI 에이전트 도입, 기술 말고 이 3가지부터 확인하세요
1분 요약 읽기💡
AI 에이전트 파일럿이 실제 업무 운영까지 가는 비율은 11~14%입니다. 나머지 86~89%는 시범 운영에서 끝납니다. 원인 1순위는 AI 성능이 아니라 책임 소재가 흩어져 있는 관리 구조였습니다. 여러 부서의 에이전트를 하나로 묶어 관리하는 체계를 갖춘 조직은 7~8%, 에이전트가 무슨 작업을 했는지 끝까지 확인할 수
같은 AI를 써도 결과가 다른 이유: AI Fluent가 진단하는 7개 트랙
같은 팀, 같은 AI 도구인데 결과물의 질은 하늘과 땅 차이인 경험, 다들 한 번쯤 있으실 겁니다. 한 사람은 프롬프트 몇 줄로 바로 써도 되는 기획서를 뽑아내고, 다른 사람은 며칠을 붙잡고도 다시 손봐야 하는 결과물을 냅니다. 그런데 둘 다 이력서에는 똑같이 "AI 활용 능숙"이라고 씁니다.
문제는 이 차이를
코드 없이 PRD 작성부터 배포까지, 비개발자 AX 교육 후기
한 줄 요약 읽기💡
비개발 직군(마케터·기획자·디자이너·영업·운영·HR 등)을 대상으로 코드프레소와 AXMOS가 <비개발자 AI 입문> 특강을 5월부터 8월 초까지 총 4개 기수 운영했습니다. AI Native 시대에 일하는 방식이 어떻게 달라지는지, AI 에이전트는 지금까지의 챗봇과 무엇이 다른지를 다루고, 참가자가 Claude Code로 PRD를 쓰고 웹을
SK하이닉스가 자기소개서를 없앤 이유: '생각 근육'은 무엇으로 측정하나
잘 쓴 자기소개서를 읽다 보면 이런 의심이 들 때가 있습니다. 이 문장, 지원자가 직접 고민해서 쓴 걸까요. 아니면 AI에게 "인상 깊게 써줘"라고 부탁한 결과일까요.
2026년 7월 30일, SK하이닉스가 하반기 채용 개편안을 내놨습니다. 자기소개서 항목을 없앴고, 20~30분이던 면접을 반나절짜리 과제 수행으로 바꿨습니다. 언뜻 보면 서식 하나를 없앤
면접관 질문 패턴 분석, AI 에이전트로 대비하기 : HR AX 교육 후기
면접이 끝나면 항상 이 순간이 옵니다. 면접관 세 명이 모여 같은 지원자를 두고 전혀 다른 점수를 내미는 순간요. 누구는 경력을 파고들었고, 누구는 인성 질문만 던졌고, 누구는 그냥 "느낌이 좋았다"고 말합니다. 결론은 "그래도 뽑을까요?"로 흘러가지만, 왜 뽑아야 하는지 정작 그 이유를 명확히 설명하기는 쉽지 않습니다.