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코드프레소 브루잉 노트 10월호: FDE 교육 현장부터 룩셈부르크 소식까지

코드프레소 브루잉 노트 10월호입니다. FDE 교육 Forward Fellowship 1기의 3주와 참가자 Q&A, 이화여대 산학 프로젝트, 룩셈부르크 SkillShot 2기 소식과 10월 AI 용어사전 24편을 담았습니다.

1분 요약 읽기💡

코드프레소 브루잉 노트는 코드프레소가 한 달 동안 쓴 글과 현장 이야기를 한 편에 모은 소식지입니다. 첫 호인 이번 10월호에는 9월 소식도 함께 담았어요.

FDE 교육 Forward Fellowship 1기는 10월 17일 개강해 109명이 함께하고 있습니다. 개강부터 3주차까지의 수업과 멘토링, 특강, 참가자들이 처음 직접 만난 날의 이야기와 함께 참가자들이 자주 물어본 질문에 답했어요.

이화여대 인사학회 HUB-HR과의 산학 프로젝트, 이화여대 사범대학·서강대 AI중심대학과의 협약, 싱가포르 빌더톤, 룩셈부르크 SkillShot 2기와 Fintech Recruits 2026 참가 소식도 실었습니다. 10월에 연재한 '쉽게 풀어보는 AI 용어사전' 24편은 한 줄 정의로 다시 모았어요.

안녕하세요, 기업 AI 교육과 AI 역량 진단을 하는 코드프레소입니다. 이번 달부터 코드프레소 브루잉 노트를 시작합니다. 한 달 동안 블로그와 네이버 블로그에 쓴 글, 교육 현장에서 있었던 일을 한 편에 모아 드리는 소식지예요.

첫 호에는 9월 소식까지 함께 담았습니다. FDE 교육 Forward Fellowship 1기가 개강 후 3주 동안 어떻게 지냈는지, 이화여대 인사학회와 함께한 산학 프로젝트, 룩셈부르크에서 들려온 소식을 실었어요. 10월 한 달 동안 연재한 AI 용어 24개도 다시 정리했습니다.

이번 달 #마케팅팀 채널 엿보기: 팀장님 공지에 번역이 필요할 때

# 마케팅팀멤버 6 · 📌 고정 메시지 1

10월 30일 금요일

김

김팀장 팀장 오전 9:02

📌 고정됨

[공지] 이번 분기 캠페인 리포트는 에이전트 오케스트레이션으로 갑니다. 컨텍스트는 RAG로 붙이고, 툴은 MCP로 연결하고, 할루시네이션은 HITL로 막고, 최종은 골든셋 기준으로 검수해서 워크슬롭 제로로 가시죠.

다들 얼라인 됐죠? 🙌

👍 5🫡 3😵‍💫 4🙏 2

박

박신입 오전 9:03

넵!! 확인했습니다!! 🫡

박

박신입 오전 9:05

@코프봇 방금 팀장님 공지 쉬운 말로 번역해 줘 (나만 보이게)

🤖

코프봇 앱 오전 9:05

번역해 드릴게요. "AI한테 보고서를 맡기되, 근거 자료는 우리 문서에서 찾아서 붙이고, 숫자는 사람이 한 번 확인하고, 작년에 검증한 보고서랑 비교해서, 대충 만든 티가 안 나게 하자"는 뜻이에요.

참고로 이 메시지는 채널 멤버 모두에게 보입니다.

🙏 4🤣 6👀 1

이

이대리 오전 9:06

오 번역 감사합니다 ㅎㅎ 사실 저도 RAG까지만 알아들었어요

🙋 4

김팀장 님이 코프봇의 메시지에 👀 반응을 남겼습니다.

김팀장 님이 입력 중...

회의나 메신저에서 AI 용어가 한꺼번에 쏟아지면 일단 "넵!"부터 하게 되죠. 김팀장 공지에 나온 파란 글씨 용어 8개는 누르면 해당 회차 설명으로 이동합니다. 10월에 다룬 24개 전체는 아래 카드에서 한 줄씩 정리했어요.

10월 AI 용어 정리: 24개를 한 줄로 다시 보기

코드프레소는 10월 2일부터 네이버 블로그에 '쉽게 풀어보는 AI 용어사전'을 연재했습니다. 10월 31일까지 24편이 나왔어요. 비슷한 용도끼리 다섯 묶음으로 나눴고, 용어를 누르면 해당 회차 전문으로 이동합니다.

1 / 5 · AI의 기본

AI가 어떻게 말을 하나요?

LLM (대규모 언어 모델) No.12
방대한 글을 학습해 사람처럼 글을 이해하고 쓰는 AI 모델
생성형 AI No.15
글, 이미지, 영상 같은 새 결과물을 만들어 내는 AI
멀티모달 No.13
글뿐 아니라 이미지, 음성, 영상을 함께 이해하는 AI
토큰 No.08
AI가 글을 읽고 쓰는 단위. 사용량과 비용을 세는 기준
프롬프트 No.14
AI에게 주는 지시문과 질문

2 / 5 · AI에게 자료 주기

무엇을 보고 답하게 할까요?

컨텍스트 엔지니어링 No.04
AI가 일을 잘하도록 필요한 배경 자료를 골라 넣어 주는 일
RAG (검색 증강 생성) No.11
답하기 전에 사내 문서 같은 자료를 먼저 찾아보고 그 근거로 답하게 하는 방식
MCP No.01
AI가 메신저, 드라이브, 일정표 같은 업무 도구에 같은 방식으로 연결되게 하는 공통 규격
아티팩트 No.03
AI가 대화 중에 만들어 따로 열어 보고 고칠 수 있는 결과물
GEO (생성형 엔진 최적화) No.23
AI 검색이 우리 글을 근거로 인용하기 좋게 콘텐츠를 다듬는 일

3 / 5 · AI에게 일 맡기기

AI가 직접 일하게 하려면?

AI 에이전트 No.09
목표를 주면 단계를 나눠 도구를 쓰며 일을 끝까지 처리하는 AI
에이전트 오케스트레이션 No.05
여러 에이전트에게 일을 나눠 맡기고 순서와 결과를 조율하는 일
하네스 엔지니어링 No.02
AI 바깥의 작업 환경(지시문, 도구, 점검 절차)을 설계해 결과를 안정시키는 일
스킬 No.20
특정 업무를 처리하는 방법을 AI가 다시 꺼내 쓸 수 있게 묶어 둔 작업 설명서
에이전틱 브라우저 No.17
사람 대신 웹사이트를 열고 클릭하고 입력하며 일을 처리하는 AI 브라우저
판단 모델 No.22
긴 문장 대신 예/아니오, 선택지, 확률로 답하는 AI
상시 에이전트 No.24
부르지 않아도 계속 켜진 채로 맡은 일을 지켜보다가, 할 일을 먼저 찾아 진행하거나 사람에게 알려 주는 AI 에이전트

4 / 5 · 결과 검수하기

AI 결과, 믿어도 될까요?

할루시네이션 No.10
AI가 사실이 아닌 내용을 그럴듯하게 지어내는 현상
HITL (사람 승인 단계) No.18
AI가 일하는 중간에 사람이 확인하고 승인하는 단계를 두는 방식
골든셋 No.19
AI 결과가 맞는지 비교해 보는 기준 정답 묶음
워크슬롭 No.21
겉보기엔 그럴듯하지만 내용이 비어 동료가 다시 고쳐야 하는 AI 결과물

5 / 5 · 일하는 방식의 변화

조직과 직무는 어떻게 바뀌나요?

AX (AI 전환) No.06
AI를 중심으로 조직이 일하는 방식을 다시 짜는 일
바이브코딩 No.07
원하는 것을 말로 설명해 AI가 프로그램을 만들게 하는 방식
FDE (전방 배치 엔지니어) No.16
고객 현장에 들어가 문제를 정의하고 AI로 해결책을 만들어 정착시키는 엔지니어

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마케팅팀 보고서에 대입해 보면

예를 들어 코드프레소 마케팅팀이 지난 분기 캠페인 결과 보고서를 AI에게 맡긴다고 해 보겠습니다. 캠페인 목표와 채널별 수치를 함께 붙여 주는 일이 컨텍스트 엔지니어링이에요. 사내 드라이브의 지난 보고서를 찾아보고 답하게 하면 RAG가 되고, 드라이브와 메신저를 AI에 연결하는 규격이 MCP입니다.

AI가 실제로는 없는 전환율 숫자를 지어내 보고서에 쓰면 할루시네이션이에요. 그래서 팀장이 숫자를 확인하고 승인하는 단계(HITL)를 두고, 지난 분기에 사람이 검증한 보고서를 골든셋으로 삼아 비교합니다. 이 과정을 건너뛰면 그럴듯하지만 다시 고쳐야 하는 워크슬롭이 팀원 책상에 쌓이게 되죠.

FDE 교육 Forward Fellowship 1기: 개강부터 3주차까지

코드프레소가 AXMOS 컨소시엄 파트너들과 함께 운영하는 FDE 교육·양성 과정 Forward Fellowship 1기가 10월 17일(토) 개강했습니다. FDE(전방 배치 엔지니어)는 고객 현장에 들어가 문제를 정의하고, AI로 해결책을 만들어 실제 업무에 정착시키는 직무예요. 과정 설계와 선발 방식은 FDE 교육 Forward Fellowship 소개 글에 정리해 두었습니다.

1 / 6 · 1기 구성

109명이 함께 시작했어요

서류와 면접을 거쳐 109명이 최종 합류했습니다(10월 28일 기준). 재직자 42명, 구직자·졸업예정자 55명, 기타 12명이에요.

거점은 서울·경기 82명, 싱가포르 12명, 부산·경남 5명, 전북 4명, 대구·경북 2명, 미국 1명이고, 온라인으로만 참여하는 분이 3명입니다.

과정은 7주입니다. 온라인 5주 동안 배우고 평가받은 뒤, 오프라인 2주 동안 기업 프로젝트에 참여하고 11월 말 데모데이로 마무리해요.

2 / 6 · 1~3주차 온라인 학습

AI와 일하는 방식부터 에이전트까지

첫 3주는 AI를 중심에 두고 일하는 방식에 익숙해지는 데서 시작했습니다. 이어서 AI와 함께 웹 서비스를 직접 만들어 보고, AI 에이전트가 어떤 구조로 일하는지까지 다뤘어요.

주중에는 SkillFit으로 학습하고, 주마다 AI Fluent와 SkillCertify로 역량을 평가합니다.

수업과 함께 멘토링도 계속 진행하고 있어서, 참가자는 필요할 때 멘토에게 따로 도움을 받을 수 있어요.

3 / 6 · 특강 ① (10/29)

기업은 AI 에이전트를 어떻게 쓰고 있는가: 현장 활용 트렌드

10월 29일(목) 저녁 7시 30분부터 1시간 동안 첫 특강이 열렸습니다.

연사: 원대로 대표 (Wilt Venture Builder)

기업들이 AI 에이전트를 실제 업무에 어떻게 쓰고 있는지, 현장의 활용 흐름을 살펴본 시간이었어요.

4 / 6 · 3주차 휴먼터치 (10/31)

화면 밖에서 처음 만난 날

3주차에는 강의와 함께 '휴먼터치' 시간을 가졌습니다. 온라인으로만 만나던 참가자들이 직접 얼굴을 보고 모였어요.

오프라인 특강을 함께 듣고, 자기 PR과 팀빌딩, Q&A까지 이어졌습니다. 앞으로 기업 프로젝트를 함께할 동료를 알아 가는 시간이었어요.

5 / 6 · 특강 ② (10/31)

AI를 현장에 연결하는 FDE: 글로벌 트렌드와 미국 제조업의 변화

휴먼터치 날 오프라인으로 열린 두 번째 특강입니다.

연사: 이세연 대표 (드림에이스)

FDE가 왜 주목받는지 글로벌 흐름을 짚고, 미국 제조업 현장이 AI와 함께 어떻게 바뀌고 있는지 살펴봤습니다.

6 / 6 · 다음 이야기

온라인 학습 뒤에는 기업 프로젝트로

온라인 학습과 평가는 5주차까지 이어집니다. 그다음 오프라인 2주 동안 기업 프로젝트에 참여하고, 11월 말 데모데이로 1기를 마무리해요.

이 이야기는 11월호에서 이어서 전할게요.

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Forward Fellowship과 함께하는 파트너

Forward Fellowship에는 대학과 기업 파트너도 함께하고 있습니다. 연세대학교 AI중심대학사업단과 서강대학교 AI중심대학사업단이 아카데미 파트너로, 네이버 웨일이 기업 후원사로 힘을 보태고 있어요.

FDE 교육 Forward Fellowship 아카데미 파트너 연세대학교 AI중심대학사업단

FDE 교육 Forward Fellowship 아카데미 파트너 서강대학교 AI중심대학사업단

Forward Fellowship 1기 참가자들이 물어본 것들

Forward Fellowship 1기 참가자들이 물어본 질문 가운데, FDE를 준비하는 분이라면 누구나 궁금해할 만한 것을 골라 답했습니다. 질문을 누르면 답이 펼쳐져요.

비전공자는 코딩을 어느 수준까지 해야 하나요? AI가 짠 코드를 읽고 검증할 수 있으면 충분한가요?

코드를 한 줄씩 직접 쓰는 능력보다 중요한 건, AI가 만든 결과가 맞게 작동하는지 확인하는 능력입니다. 실제 업무 자료를 넣어 돌려 보고, 틀리는 경우를 찾아내고, 무엇을 고쳐야 하는지 AI에게 정확히 설명할 수 있어야 해요.

다만 "읽을 수 있다"에서 멈추지 않는 편이 좋습니다. 작은 도구라도 직접 끝까지 만들어 본 경험이 있어야 어디서 문제가 생기는지 감이 생겨요. 자세한 내용은 AI가 코드를 짜 주면 FDE가 필요 없어질까요?에 정리해 두었습니다.

실무에서 쓰는 AI 활용 팁이 있나요? 프롬프트를 항상 구조화해서 써야 하나요?

간단한 질문이라면 짧게 물어도 충분합니다. 구조가 필요한 건 AI에게 일을 맡길 때예요. 맡기기 전에 목표, 참고할 자료, 어떤 상태가 되면 끝난 것인지를 먼저 적어 주면 결과가 훨씬 안정됩니다.

같은 일을 자주 맡긴다면 매번 프롬프트를 새로 쓰기보다, 일하는 방법을 한 번 정리해 두고 다시 꺼내 쓰는 편이 낫습니다. AI 용어사전의 스킬 편이 이 방법을 다뤄요.

개발자 입장에서 비개발자의 산업·업무 경험은 어떤 강점이 되나요?

현장에서 "일이 끝났다"는 게 무엇인지 안다는 점입니다. 어떤 기록이 남아야 업무가 마무리된 것인지, 어디서 예외가 생기는지, 누구를 설득해야 하는지는 직접 일해 본 사람이 가장 잘 알아요.

Forward Fellowship도 산업·도메인 경험을 AI·Python 역량과 나란히 우대 사항으로 두고 있습니다. 한 현직 Forward Fellow는 "비개발자라는 말 자체가 '내가 현장을 더 잘 이해할 수 있다'는 것과 같다"고 말하기도 했어요. 경력을 살리는 방법은 영업·고객센터 경력으로 FDE에 합류하는 두 갈래에 정리했습니다.

함께 일할 사람을 고를 때 기술 외에 가장 먼저 보는 것은 무엇인가요? 이를 보여주려면 어떤 포트폴리오가 도움이 되나요?

문제를 끝까지 책임져 봤는지를 봅니다. 무엇이 문제인지 스스로 정의하고, 해결책을 만들고, 실제로 누군가 쓰게 만든 경험이 있는지예요.

그래서 포트폴리오도 도구 목록보다 현장 문제 하나를 끝까지 푼 기록이 도움이 됩니다. 문제를 숫자로 적고, 직접 만들고, 실제로 쓰게 하고, 내가 빠져도 돌아가게 넘겨준 과정을 담아 보세요. FDE 취업 포트폴리오 4단계에서 예시와 함께 볼 수 있어요.

FDE는 실제로 어떤 일을 하나요? SI나 컨설팅과는 어떻게 다른가요?

FDE는 고객 현장에 들어가 문제를 정의하고, AI로 해결책을 직접 만들고, 그 해결책이 실제 업무에 자리 잡을 때까지 함께합니다.

SI가 정해진 요구사항대로 시스템을 만들어 넘기고, 컨설팅이 방향과 계획을 제안하는 데 무게를 둔다면, FDE는 무엇을 만들지 정하는 일부터 현업이 매일 쓰게 되는 데까지 책임집니다. 고객이 다음에는 비슷한 문제를 스스로 풀 수 있게 남기는 것까지가 FDE의 일이에요. 한국 기업에서 FDE가 작동하는 3가지 조건도 함께 읽어 보세요.

AX 프로젝트가 실패하는 경우도 있나요? 주로 어떤 이유 때문인가요?

있습니다. 가장 흔한 건 목표를 "화면 하나 만들기"로 잡는 경우예요. 시연은 잘 되는데 현업이 쓰지 않아서, 만들어 놓고 끝나 버립니다.

만든 사람이 떠난 뒤 회사 안에 남는 것이 없는 경우도 많아요. 이화여대 인사학회와 한 산학 프로젝트에서도 병목은 AI가 일하는 구간보다 사람과 사람 사이의 소통에서 나왔습니다. 그래서 무엇을 만들지보다 어떤 결과를 낼지를 먼저 정하고, 현업 옆에서 정착까지 챙기는 것이 중요해요.

펠로우십의 역량 평가는 어떤 방식과 기준으로 이루어지나요?

온라인 5주 동안 매주 역량을 진단합니다. AI Fluent와 SkillCertify로 평가해요. 이 진단을 통과한 Fellow가 오프라인 2주 동안 기업 프로젝트에 참여합니다.

AI Fluent는 최종 결과물만 보지 않습니다. AI에게 어떤 지시를 했는지, 중간 결과물을 어떻게 다듬었는지까지 함께 봐요.

9·10월 코드프레소 소식: 이화여대부터 룩셈부르크까지

9·10월에는 국내 대학과 함께한 일이 많았습니다. 예비교사 교육과정 설계부터 실제 채용 과정을 들여다본 산학 프로젝트, 대학생 AI 역량 평가까지 이어졌어요. 해외에서는 싱가포르 한인 대학생 빌더톤을 열었고, 룩셈부르크에서는 AI 리터러시 과정 SkillShot 2기를 마치고 현지 핀테크 인재 행사에도 참가했습니다.

1 / 6 · 9월 7일 협약

이화여대 사범대학과 예비교사 AI 교육을 함께 설계해요

코드프레소는 AXMOS 컨소시엄 구성원인 드림에이스, 자란다와 함께 이화여대 사범대학과 교원양성 교육과정 개발 협력 협약(MOU)을 맺었습니다. 협력 기간은 3년이에요.

사범대학은 이번 2학기부터 교직·전공 9개 과목을 AI 융합형으로 다시 짜고, 수업설계와 상담 연습 등을 돕는 예비교사용 AI 에이전트 4종을 개발할 계획입니다.

코드프레소는 교과목 재설계와 AI 에이전트 활용 수업설계를 지원하고, 예비교사 대상 'AI 에이전트 아카데미'(11월 예정)를 운영해요.

지디넷코리아 기사 보기 →

2 / 6 · 9월 14일~10월 2일 산학 프로젝트

이화여대 인사학회 HUB-HR과 채용 과정을 함께 들여다봤어요

이화여자대학교 인사학회 HUB-HR이 3주 동안 코드프레소의 실제 채용 과정을 분석했습니다. 프로젝트 이름은 「채용 프로세스 AX Governance 솔루션 설계」예요. 코드프레소는 가명으로 처리한 채용 데이터와 단계별로 누가 결정하는지에 대한 설명을 건넸어요.

학회원들은 AI를 써도 사람 사이 소통이 막힌 구간에서 채용 기간이 길어진다는 점을 짚었습니다. 그리고 채용 기준 정비, 지원자 대상 AI 활용 고지, 사람이 최종 판단한다는 원칙을 담은 개선안 4가지를 10월 2일에 발표했어요.

회사 맥락을 건네받으면 문제의 핵심이 보이고, 맥락을 아는 사람이 AI를 쓰면 해법도 빨라진다는 점을 확인한 프로젝트였습니다. 자세한 후기는 별도 글로 정리하고 있어요.

3 / 6 · 8월 22~29일 싱가포르

싱가포르 한인 대학생 Zero100 AI 빌더톤

싱가포르 NUS·NTU·SMU 세 학교 한인학생회가 처음으로 연합해 연 8일간의 빌더톤이에요. 74명이 신청해 25개 팀이 출발했고, 21개 팀 53명이 최종 발표까지 완주했습니다.

코드프레소는 회사가 실제로 겪는 업무 병목을 과제로 내고 멘토링과 심사를 맡았어요. 참가자 대부분이 비개발 전공이라 바이브코딩 집중 수업부터 함께했습니다.

세 학교 한인학생회와 협약도 맺어, 빌더톤을 연 2~4회 정례화하고 인턴십·채용 기회와 연계하기로 했어요.

보도자료 보기 →

4 / 6 · 10월 26일 협약

서강대 AI중심대학·네이버와 AI 역량 평가 협력

서강대학교 AI중심대학, 네이버, 코드프레소가 AI 역량 평가 협력 협약을 맺었습니다. 이번 학기 안에 학생들의 AI 역량 평가를 실시하는 것이 목표예요.

학생의 AI 기술 이해도와 활용 능력을 진단하고, 그 결과를 교육과 연계해 실제 역량 향상으로 이어지게 하는 것이 핵심입니다.

코드프레소는 평가체계 고도화와 교육 프로그램 개발·운영에 협력하고, 평가 결과 분석과 교육적 활용을 돕습니다. 네이버는 웨일 브라우저, 웨일 클래스 같은 기술과 플랫폼으로 평가·교육 환경 조성에 협력해요.

전자신문 기사 보기 →

5 / 6 · 10월 룩셈부르크

AI 리터러시 과정 SkillShot, 2기까지 잘 마쳤어요

SkillShot은 코드프레소가 룩셈부르크에서 운영하는 입문자용 AI 리터러시 과정입니다. 현지 평생교육 기관 The LuxBuzz Academy와 함께 열고 있어요.

1기에 이어 2기도 세 번의 수업으로 진행했습니다. 참가자들은 AI를 직접 써 보는 데서 출발해, 책임 있게 쓰는 법을 익히고, 각자의 업무에 적용해 보는 데까지 나아갔어요.

직업도 배경도 다른 참가자들이 서로에게서 많이 배운 과정이었습니다. 기술 지식이 없어도 일단 해 보는 데서 AI 공부를 시작할 수 있다는 점을 다시 확인했어요.

6 / 6 · 10월 30일 룩셈부르크

Fintech Recruits 2026에 참가했어요

룩셈부르크 핀테크 지원 기관 LHoFT가 주최한 인재 행사 Fintech Recruits 2026에 솔루션 기업으로 참가했습니다. 행사는 룩셈부르크 전시장 Luxexpo The Box에서 열렸어요.

현지 핀테크·기술 기업의 인사, 채용, 교육 담당자들을 부스에서 만나고, 짧은 피치 세션도 두 번 진행했습니다.

구성원이 실제로 무엇을 할 수 있는지 확인하는 AI·IT 역량 평가와, 그 결과에 맞춘 교육을 소개했어요.

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룩셈부르크 SkillShot AI 리터러시 과정 2기 수업 현장. code.presso 배너 앞에서 강사가 설명하고 참가자들이 노트북으로 실습하고 있다 — 룩셈부르크 SkillShot 2기 수업 현장

그리고 저희 이야기

판교로 이사했어요. 9월 말 코드프레소 사무실이 판교 위든타워로 옮겼습니다. 이사 이야기와 동료들에게 부탁한 판교 맛집 추천은 네이버 블로그 사무실 이전 소식에 남겨 두었어요.

네이버 블로그를 새로 단장했어요. 9월 30일 코드프레소 네이버 블로그를 기업 AI 교육과 AI 역량 진단 중심으로 다시 꾸몄습니다. 10월 2일부터는 AI 용어사전을 거의 매일 연재하고 있어요.

11월호에서 만나요

11월호에는 Forward Fellowship 1기의 남은 온라인 과정과 오프라인 기업 프로젝트, 데모데이 이야기, 그리고 11월 AI 용어사전을 담을 예정입니다. 코드프레소에 궁금하신 점이 있다면 네이버 블로그나 LinkedIn에 댓글로 남겨 주세요.

작성: 코드프레소 GGP 본부 | 최종 수정 2026-11-02

코드프레소 브루잉 노트 10월호: FDE 교육 현장부터 룩셈부르크 소식까지

이번 달 #마케팅팀 채널 엿보기: 팀장님 공지에 번역이 필요할 때

10월 AI 용어 정리: 24개를 한 줄로 다시 보기

마케팅팀 보고서에 대입해 보면

FDE 교육 Forward Fellowship 1기: 개강부터 3주차까지

Forward Fellowship과 함께하는 파트너

Forward Fellowship 1기 참가자들이 물어본 것들

비전공자는 코딩을 어느 수준까지 해야 하나요? AI가 짠 코드를 읽고 검증할 수 있으면 충분한가요?

실무에서 쓰는 AI 활용 팁이 있나요? 프롬프트를 항상 구조화해서 써야 하나요?

개발자 입장에서 비개발자의 산업·업무 경험은 어떤 강점이 되나요?

함께 일할 사람을 고를 때 기술 외에 가장 먼저 보는 것은 무엇인가요? 이를 보여주려면 어떤 포트폴리오가 도움이 되나요?

FDE는 실제로 어떤 일을 하나요? SI나 컨설팅과는 어떻게 다른가요?

AX 프로젝트가 실패하는 경우도 있나요? 주로 어떤 이유 때문인가요?

펠로우십의 역량 평가는 어떤 방식과 기준으로 이루어지나요?

9·10월 코드프레소 소식: 이화여대부터 룩셈부르크까지

그리고 저희 이야기

11월호에서 만나요

이어서 읽기

AXMOS는 무엇이고 코드프레소는 무엇을 맡나: 부산·서울·전북 AI 전환 협력과 FDE 교육

소상공인도 AI로 일이 줄어듭니다, 그 뒤엔 AXMOS가 있습니다

[Behind the Scenes] 서울에서 시작된 빌더톤이 룩셈부르크에 닿기까지